Deep Learning for Computer Vision I: Basics
- Type: Lecture (V)
- Chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Stiefelhagen
- Semester: SS 2025
-
Time:
Mon 2025-04-28
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-05-05
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-05-12
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-05-19
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-05-26
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-06-02
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-06-16
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-06-23
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-06-30
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-07-07
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-07-14
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-07-21
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mon 2025-07-28
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
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Lecturer:
Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen
Dr.-Ing. Simon Reiß - SWS: 2
- Lv-No.: 2400007
- Information: On-Site
| Organisational issues | Ersetzt ab SS 22 ,,Deep Learning für Computer Vision'' (24628) |
Vorlesungsfolien
28.04.2025 - 1 - Introduction / Overview [pdf]
05.05.2025 - 2 - Neural Networks Basics [pdf]
12.05.2025 - 3 - Neural Networks II – Optimization & Regularization [pdf]
19.05.2025 - 4 - Deep CNN Networks Background [pdf]
26.05.2025 - 5 - Deep Networks: Object Recognition [pdf]
02.06.2025 - 6 - Object Detection [pdf]
09.06.2025 Pfingstmontag (public holiday)
16.06.2025 - 7 - Image Segmentation [pdf]
23.06.2025 - 8 - Recurrent Neural Networks (RNN) + Embeddings [pdf]
30.06.2025 - 9 - RNNs for Image Caption / Tagging [pdf]
07.07.2025 - 10 - CNN Learning in Videos [pdf]
14.07.2025 - 11 - Transformers [pdf]
21.07.2025 - 12 - Transformers [pdf]
28.07.2025 - 13 - Summary [pdf]