Deep Learning for Computer Vision I: Basics
- Type: Lecture (V)
- Chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Anthropomatik und Robotik - IAR Stiefelhagen
- Semester: SS 2023
-
Time:
Mo 2023-04-17
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-04-24
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-05-08
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-05-15
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-05-22
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-06-05
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-06-12
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-06-19
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-06-26
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-07-03
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-07-10
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-07-17
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
Mo 2023-07-24
11:30 - 13:00, weekly
50.34 Raum -101
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten (1. Untergeschoss)
-
Lecturer:
Prof. Dr.-Ing. Rainer Stiefelhagen
- SWS: 2
- Lv-No.: 2400007
- Information: On-Site
| Organisational issues | Ersetzt ab SS 22 ,,Deep Learning für Computer Vision'' (24628) |
Vorlesungsfolien
1 17.04.2023 Introduction [pdf]
2 24.04.2023 Neural Networks I – Logistic Regression, Perceptron, MLP, Backprop, Activation Functions, Weight Init., Pretraining [pdf]
01.05.2023 No lecture -> public holiday - 1. Mai
3 08.05.2023 Neural Networks II – Optimization & Regularization [pdf]
4 15.05.2023 Deep CNN Networks Background [pdf]
5 22.05.2023 Deep Networks: Object Recognition [pdf]
29.05.2023 No lecture -> public holiday - Pfingstmontag
6 05.06.2023 Object Detection [pdf]
7 12.06.2023 Image Segmentation [pdf]
8 19.06.2023 Recurrent Neural Networks (RNN) + Embeddings [pdf]
9 26.06.2023 RNNs for Image Caption / Tagging [pdf]
10 03.07.2023 Generative Adversarial Networks (GANs) [pdf]
11 10.07.2023 CNN Learning in Videos [pdf]
12 17.07.2023 Advanced Topics [pdf]
13 24.07.2023 Summary [pdf]